Inteligência Artificial e Machine Learning: o que estudar para o CNU

Para o Concurso Nacional Unificado (CNU), especialmente no Bloco 2 que trata de Tecnologia, Dados e Informação, os temas Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning (ML) são cada vez mais relevantes, refletindo a crescente aplicação dessas tecnologias no setor público.

O que estudar sobre Inteligência Artificial para o CNU

  • Conceitos básicos de IA: definição, histórico e áreas de aplicação.
  • Tipos de IA:
    • IA fraca (narrow AI): sistemas especializados em tarefas específicas.
    • IA forte (general AI): sistemas com capacidades cognitivas semelhantes às humanas (conceito teórico).
  • Campos relacionados: processamento de linguagem natural, visão computacional, robótica.
  • Ética e impacto social: uso responsável da IA, privacidade, vieses algorítmicos.

O que estudar sobre Machine Learning para o CNU

  • Definição: subcampo da IA que permite que sistemas aprendam e melhorem a partir de dados sem serem explicitamente programados.
  • Tipos de aprendizado:
    • Supervisionado: usa dados rotulados para treinar modelos (ex.: classificação, regressão).
    • Não supervisionado: identifica padrões em dados não rotulados (ex.: clustering).
    • Aprendizado por reforço: aprendizado baseado em recompensas e punições.
  • Principais algoritmos: regressão linear, árvores de decisão, k-means, redes neurais básicas.
  • Processo de ML: coleta de dados, pré-processamento, treinamento, validação e teste, avaliação de desempenho.
  • Ferramentas e linguagens comuns: Python, bibliotecas como scikit-learn, TensorFlow.

Aplicações práticas no setor público

  • Automação de processos.
  • Análise preditiva para políticas públicas.
  • Atendimento automatizado (chatbots).
  • Detecção de fraudes e segurança.

Recomendações para estudo

  • Entenda os conceitos e diferenças entre IA e ML.
  • Estude os tipos de aprendizado e principais algoritmos.
  • Pratique com exemplos simples, preferencialmente em Python.
  • Conheça os desafios éticos e sociais da IA.
  • Utilize materiais específicos para concursos que abordem IA e ML no contexto do CNU (fonte).

Dominar esses tópicos é um diferencial importante para o candidato do CNU, pois demonstra conhecimento atualizado e alinhado com as demandas tecnológicas atuais do setor público.

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