Para o Concurso Nacional Unificado (CNU), especialmente no Bloco 2 que trata de Tecnologia, Dados e Informação, os temas Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning (ML) são cada vez mais relevantes, refletindo a crescente aplicação dessas tecnologias no setor público.
Índice do Artigo
O que estudar sobre Inteligência Artificial para o CNU
- Conceitos básicos de IA: definição, histórico e áreas de aplicação.
- Tipos de IA:
- IA fraca (narrow AI): sistemas especializados em tarefas específicas.
- IA forte (general AI): sistemas com capacidades cognitivas semelhantes às humanas (conceito teórico).
- Campos relacionados: processamento de linguagem natural, visão computacional, robótica.
- Ética e impacto social: uso responsável da IA, privacidade, vieses algorítmicos.
O que estudar sobre Machine Learning para o CNU
- Definição: subcampo da IA que permite que sistemas aprendam e melhorem a partir de dados sem serem explicitamente programados.
- Tipos de aprendizado:
- Supervisionado: usa dados rotulados para treinar modelos (ex.: classificação, regressão).
- Não supervisionado: identifica padrões em dados não rotulados (ex.: clustering).
- Aprendizado por reforço: aprendizado baseado em recompensas e punições.
- Principais algoritmos: regressão linear, árvores de decisão, k-means, redes neurais básicas.
- Processo de ML: coleta de dados, pré-processamento, treinamento, validação e teste, avaliação de desempenho.
- Ferramentas e linguagens comuns: Python, bibliotecas como scikit-learn, TensorFlow.
Aplicações práticas no setor público
- Automação de processos.
- Análise preditiva para políticas públicas.
- Atendimento automatizado (chatbots).
- Detecção de fraudes e segurança.
Recomendações para estudo
- Entenda os conceitos e diferenças entre IA e ML.
- Estude os tipos de aprendizado e principais algoritmos.
- Pratique com exemplos simples, preferencialmente em Python.
- Conheça os desafios éticos e sociais da IA.
- Utilize materiais específicos para concursos que abordem IA e ML no contexto do CNU (fonte).
Dominar esses tópicos é um diferencial importante para o candidato do CNU, pois demonstra conhecimento atualizado e alinhado com as demandas tecnológicas atuais do setor público.