No Concurso Nacional Unificado (CNU), especialmente no Bloco 2 que aborda Tecnologia, Dados e Informação, os temas de Análise de Dados e Business Intelligence (BI) são fundamentais para avaliar a capacidade do candidato em transformar dados brutos em informações estratégicas para a tomada de decisões.
Índice do Artigo
Análise de Dados no CNU
A análise de dados envolve o processo de coletar, organizar, interpretar e visualizar dados para extrair insights relevantes. Para o CNU, é importante compreender:
- Tipos de dados: estruturados, semi-estruturados e não estruturados.
- Processo de análise: coleta, limpeza, transformação, modelagem e interpretação dos dados.
- Ferramentas e técnicas: uso de planilhas, SQL para consultas, linguagens como Python e R para análise estatística.
- Visualização de dados: gráficos, dashboards e relatórios que facilitam a compreensão dos resultados.
- Indicadores de desempenho (KPIs): definição e acompanhamento de métricas-chave para avaliação de resultados.
Business Intelligence (BI) no CNU
BI refere-se ao conjunto de estratégias, tecnologias e processos que permitem a coleta, integração, análise e apresentação de informações de negócio para suportar decisões gerenciais. No contexto do concurso, deve-se focar em:
- Conceitos básicos de BI: Data Warehousing, ETL (Extract, Transform, Load), OLAP (Online Analytical Processing).
- Arquitetura de BI: fontes de dados, armazenamento, processamento e apresentação.
- Ferramentas comuns: plataformas como Power BI, Tableau, QlikView, e suas funcionalidades principais.
- Aplicações práticas: geração de relatórios gerenciais, análise preditiva, monitoramento de indicadores.
- Importância para o setor público: uso de BI para transparência, eficiência e melhoria dos serviços públicos.
Importância para o CNU
O conhecimento em análise de dados e BI é essencial para profissionais que atuarão na gestão de informações públicas, possibilitando a transformação de grandes volumes de dados em decisões estratégicas que impactam políticas públicas e serviços à população.
Recomendações de estudo
- Estude os conceitos e etapas do processo de análise de dados.
- Pratique consultas SQL e manipulação de dados em ferramentas comuns.
- Conheça os fundamentos de BI, incluindo arquitetura e principais ferramentas.
- Explore casos práticos de uso de BI no setor público.
- Utilize materiais específicos para concursos que abordem análise de dados e BI.
Dominar esses temas aumenta significativamente as chances de sucesso no CNU, pois demonstra capacidade técnica e visão estratégica na área de tecnologia e informação.
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