No Bloco 2 do Concurso Nacional Unificado (CNU), que abrange Tecnologia, Dados e Informação, os temas de Big Data e processamento distribuído são essenciais para compreender como lidar com volumes massivos de dados e garantir eficiência no processamento em larga escala.
Índice do Artigo
Big Data no CNU
Big Data refere-se ao conjunto de dados muito volumosos, variados e gerados em alta velocidade, que não podem ser tratados por métodos tradicionais de processamento. Para o concurso, é importante entender:
- As 5 Vs do Big Data: Volume, Velocidade, Variedade, Veracidade e Valor.
- Fontes de dados: redes sociais, sensores, transações financeiras, logs de sistemas.
- Desafios do Big Data: armazenamento, processamento, segurança e análise.
- Aplicações práticas: análise preditiva, monitoramento em tempo real, personalização de serviços.
Processamento Distribuído
Processamento distribuído é a técnica que divide o trabalho de processamento entre vários computadores conectados em rede para aumentar a capacidade e velocidade. No contexto do CNU, deve-se focar em:
- Arquiteturas distribuídas: sistemas que trabalham em paralelo para processar grandes volumes de dados.
- Frameworks populares: Hadoop (MapReduce), Apache Spark.
- MapReduce: modelo de programação que divide tarefas em map (mapeamento) e reduce (redução) para processamento paralelo.
- Vantagens do processamento distribuído: escalabilidade, tolerância a falhas e redução do tempo de processamento.
Conteúdos práticos para o CNU Bloco 2
- Conceitos básicos de Big Data e suas características.
- Funcionamento e vantagens do processamento distribuído.
- Entendimento do MapReduce e seu papel no Hadoop.
- Exemplos de uso de Apache Spark para processamento em memória.
- Noções sobre armazenamento distribuído e sistemas de arquivos (HDFS).
Importância para o concurso
O domínio desses tópicos demonstra que o candidato está apto a lidar com os desafios atuais de dados em larga escala, uma demanda crescente no setor público para análise de informações e suporte à decisão.
Para aprofundar, há materiais que explicam os conceitos, aplicações e tecnologias de Big Data e processamento distribuído, incluindo simulados e questões práticas (fonte).
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Concurso Nacional Unificado – Parte Básica
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- Análise estratégica: Identifique os temas mais cobrados.
- Foco nos acertos: Pratique com direcionamento e eficiência.
- Revisão visual: Perfeito para estudos de última hora.
Estudar esses tópicos é fundamental para quem deseja se destacar no CNU Bloco 2, alinhando conhecimento técnico com as necessidades modernas de TI e gestão de dados.